Các công ty trên toàn thế giới đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết nhiều các vấn đề lớn trong xã hội. Các chuyên gia sức khoẻ sử dụng AI để có thể dự đoán bệnh cho bệnh nhân chính xác và nhanh chóng hơn. Các công ty bán lẻ sử dụng AI để mang đến trải nghiệm mua hàng cá nhân hoá cho khách hàng. Các nhà sản xuất ô tô sử dụng AI để sản xuất ra những chiếc xe tiện ích và an toàn hơn. Học sâu (Deep Learning) là một công cụ AI mạnh mẻ sử dụng nhiều lớp mạng Nơ-ron nhân tạo để mang lại kết quả tốt nhất trong các tác vụ như nhận diện vật thể (Object detection), nhận diện dọng nói (Speech recognition), và dịch (translation). Sử dụng học sâu, máy tính có thể học và nhận diện ra các mẫu (patterns) từ dữ liệu mà quá phức tạp để các hệ thống phần mềm chuyên gia có thể làm được
Trong khoá học này, bạn sẽ được học về cách hoạt động của học sâu thông qua các bài thực hành trong lĩnh vực thị giác máy tính (computer vision) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing). Bạn sẽ học cách huấn luyện một mô hình học sâu từ đầu, và học các kỹ thuật để thu được mô hình có độ chính xác cao.
Tham dự khoá học này, bạn sẽ:
Introduction - Giới thiệu (15 mins) |
|
The Mechanics of Deep Learning (240 mins) |
Explore the fundamental mechanics and tools involved in successfully training deep neural networks:
|
Pre-trained Models and Recurrent Networks (240 mins) |
Leverage pre-trained models to solve deep learning challenges quickly. Train recurrent neural networks on sequential data:
|
Final Project: Object Classification (240 mins) |
Apply computer vision to create a model that distinguishes between fresh and rotten fruit:
|
Final Review (15 mins) |
|
Nội dung trên đã được điều chỉnh một chút về thời gian từ nội dung của NVIDIA DLI Outline để phù hợp hơn với sinh viên.